January 25, 2020

Deep Learning習得と人材育成のコツ（初学者向け）

この動画では、Deep Learning人材が国内だけでも数十万人が不足していると言われる中、初めてDeep Learningに触れる方を対象に素早く効率的にDeep Learningを習得、人材育成するコツを紹介します。

実践Deep Learning：Deep Learningで行う予測

Deep Learning入門：Deep Learningでできること

Source:

Neural Network Console

人工知能の未来～ディープラーニングの先にあるもの

May 19, 2020 0

人工知能の未来～ディープラーニングの先にあるもの Part 1/2 ～東京大学・松尾豊氏～グロービス特別セミナー人工知能の未来　～ディープラーニングの先にあるもの～　Part 1/2 近年、人工知能の研究者たちの大きな注目を集めている技術がある。人工知能分野における50年来のブレークスルーとも言われる「ディープラーニング（Deep Learning）」である。今までの人工知能は、現実世界の現象の「どこに注目し、どれが重要か」を人間が決めており、コンピュータが決めていなかった。しかし、ディープラーニングは、蓄積されたデータをもとに、コンピュータ自体が決め、人間と同じように経験に基づいた行動をすることを可能にしようとしている。この分野で、トップランナーの一人である東京大学・松尾豊氏。ディープラーニングを使った人間を超える画像認識技術、今後の展開や社会への影響などを語る（視聴時間39分）。スピーカー松尾豊氏東京大学准教授グロービス特別セミナー人工知能の未来　～ディープラーニングの先にあるもの～　Part 2/2 【ポイント】・これまで、現実世界から「どこが重要なのか」を決めて取り出し、モデルをつくるのは人間だった。ディープラーニングはモデルをつくるところからコンピュータが行うという点で新しい・ディープラーニングの画像認識の精度は上がり続けている。人間が間違う比率が5.1％に対し、2015年にはコンピュータは4.8％。コンピュータのほうが画像認識に優れてきた・画像認識の精度が上がり、ディープラーニング関連の海外企業は投資・買収合戦が始まっている・画像認識のレベルが上がり、顔写真で決済も可能になる

Deep Learningをはじめましょう！

April 25, 2020 0

歌手のビョーク　人工知能を使い天候に応じて変化する曲を創作

January 26, 2020 0